Tại sao nhiều doanh nghiệp đang cân nhắc ứng dụng AI?
Trong bối cảnh phát triển công nghiệp hiện đại, nhiều doanh nghiệp và cá nhân bắt đầu tự hỏi: “Liệu tôi có cần ứng dụng AI trong ngành không? Trong trường hợp nào AI sẽ mang lại hiệu quả cao nhất cho ngành?” Để hiểu rõ những vấn đề này, cần xuất phát từ thực tế, xác định xem AI có thể mang lại lợi ích gì và phạm vi áp dụng sau khi triển khai.
Q1: Trong tình huống nào doanh nghiệp sẽ bắt đầu xem xét việc ‘ứng dụng AI’?
Nhiều doanh nghiệp lần đầu xem xét đưa AI vào sử dụng thường là vì gặp phải những điểm nghẽn trong hoạt động, chi phí cao, hoặc cạnh tranh thị trường gia tăng, cần phải cải thiện năng suất thông qua các phương pháp thông minh hơn. Ví dụ, một nhà máy sản xuất nhận thấy việc kiểm tra chất lượng bằng tay không còn đáp ứng được các tiêu chuẩn ngày càng khắt khe, họ bắt đầu tìm kiếm công nghệ nhận diện hình ảnh AI để tự động hóa quy trình kiểm tra chất lượng.
Đôi khi, doanh nghiệp cũng nhìn thấy sự thành công trong đầu tư công nghệ của đối thủ cạnh tranh và bị thôi thúc ứng dụng AI. Tuy nhiên, quyết định sử dụng AI của doanh nghiệp thường xuất phát từ những vấn đề cụ thể và nhu cầu thực tế, chứ không phải chỉ là chạy theo trào lưu.
Q2: Ai là những nhân tố chính trong việc thúc đẩy ứng dụng AI trong ngành?
Thông thường, những nhân tố thúc đẩy ứng dụng AI bao gồm ban giám đốc, bộ phận công nghệ thông tin (IT), và những người quản lý sản xuất. Ban giám đốc cần đánh giá tỷ lệ hoàn vốn đầu tư (ROI) do AI mang lại, trong khi đội ngũ kỹ thuật chịu trách nhiệm chọn lựa công nghệ AI phù hợp và tích hợp hệ thống.
Có một người bạn của tôi là một giám đốc sản xuất, khi xem xét việc đưa AI vào sử dụng, anh ấy không ngừng suy nghĩ: “Liệu hệ thống hiện tại của chúng ta có thể mở rộng để tích hợp AI không? Tốn bao nhiêu chi phí? AI có thể giải quyết những vấn đề cấp bách nhất của chúng ta không?” Qua việc thảo luận với các chuyên gia kỹ thuật, cuối cùng anh đã chọn thử nghiệm ứng dụng AI trong một phạm vi nhỏ, nhằm tránh rủi ro từ việc đầu tư quy mô lớn.
Q3: Tình huống nào không nên gấp gáp đưa AI vào ứng dụng?
Nếu quy trình sản xuất vẫn chưa được tiêu chuẩn hóa, việc thu thập dữ liệu không đầy đủ hoặc chất lượng kém, việc ứng dụng AI có thể sẽ bị ảnh hưởng do thiếu dữ liệu đầu vào cần thiết, làm giảm hiệu quả và độ tin cậy. Chẳng hạn, một nhà máy nhỏ và vừa vẫn đang ghi chép dữ liệu sản xuất bằng tay, nếu họ cố gắng ngay lập tức ứng dụng AI để dự đoán năng suất, có thể sẽ gặp sai lệch nghiêm trọng do dữ liệu không nhất quán.
Thêm vào đó, nếu doanh nghiệp đang thiếu vốn, không có nhân sự phù hợp hoặc cần thấy kết quả nhanh chóng, thì không nên hấp tấp ứng dụng AI. Trong những trường hợp này, tối ưu hóa quy trình hiện tại một cách thận trọng vẫn thực tế hơn là theo đuổi giải pháp AI một cách mù quáng.
Q4: Doanh nghiệp nhỏ và vừa có thể xác định nhu cầu ứng dụng AI như thế nào?
Các doanh nghiệp nhỏ và vừa thường phải đối mặt với nguồn lực hạn chế nhưng lại cần phải linh hoạt trong công việc. Họ sẽ tự hỏi: “Tôi có cần AI không? Sử dụng AI có thể thực sự nâng cao hiệu quả và sức cạnh tranh không?”
Thực tế, nếu doanh nghiệp nhỏ đã có những vấn đề rõ ràng và có thể đo lường (như trì hoãn sản xuất, chất lượng không ổn định), và có khả năng ghi chép dữ liệu liên tục, thì việc thử nghiệm ứng dụng AI là một khởi đầu tốt. Ngược lại, nếu chưa có nền tảng dữ liệu vững chắc, có lẽ không có gì sai khi đầu tư vào quản lý kỹ thuật số và đào tạo trước đã.
Q5: Sau khi ứng dụng AI, doanh nghiệp nên làm gì để duy trì hiệu quả?
Hệ thống AI cần một cơ chế để tối ưu hóa liên tục, chẳng hạn như hiệu chỉnh định kỳ các mô hình và cập nhật dữ liệu để đối phó với sự thay đổi trong sản xuất. Hơn nữa, đào tạo nhân viên rất quan trọng, để mọi người đều hiểu rõ mục tiêu và giới hạn của sự hỗ trợ từ AI, tránh trường hợp phụ thuộc quá mức hoặc sử dụng sai cách.
Tôi đã từng nghe một chuyên gia tư vấn AI trong lĩnh vực công nghiệp chia sẻ rằng họ khuyên các doanh nghiệp nên thành lập đội ngũ liên ngành ngay từ đầu, định kỳ kiểm tra tình hình hoạt động và hiệu suất của AI, nhằm đảm bảo công nghệ không trở thành “trang trí”, mà thực sự tích hợp vào quy trình sản xuất hàng ngày, tạo ra giá trị như mong đợi.
Kết luận
Tóm lại, câu hỏi “Khi nào cần ứng dụng AI trong ngành?” không phải chỉ là một vấn đề kỹ thuật đơn thuần, mà là một quyết định dựa trên thị trường và nhu cầu. Doanh nghiệp nên căn cứ vào những vấn đề ngắn hạn của mình và điều kiện nền tảng để đánh giá một cách hợp lý xem việc áp dụng AI có phù hợp hay không, đồng thời thông qua các thử nghiệm từng giai đoạn và tối ưu hóa liên tục để giảm thiểu rủi ro và tăng tỷ lệ hoàn vốn đầu tư.
Nếu bạn đang xem xét việc ứng dụng AI trong ngành công nghiệp của mình, hãy tiến hành kiểm tra tình hình nội bộ trước, đánh giá chất lượng dữ liệu và mức độ trưởng thành của quy trình, và sau đó tìm kiếm các chuyên gia tư vấn để đảm bảo thực hiện “người đúng, vào thời điểm đúng, bằng cách đúng” khi ứng dụng AI. Để biết thêm các báo cáo sâu và phân tích xu hướng, hãy tham khảo khu vực giáo dục về AI công nghiệp của ZipDo.co.
You may also like: Giá Bitcoin Giảm Mạnh: Bạn Có Nên Quan Tâm Không?
