Trong lĩnh vực dịch vụ tài chính, việc ứng dụng AI không còn chỉ là một tầm nhìn tương lai, mà đã trở thành một phần không thể thiếu trong hoạt động hàng ngày của nhiều tổ chức. Theo khảo sát mới nhất, có đến 98% cơ sở tài chính toàn cầu đã triển khai công nghệ trí tuệ nhân tạo, chỉ còn 2% là chưa sử dụng AI. Dữ liệu này cho thấy AI đã vượt qua giai đoạn “thảo luận” và chính thức bước vào giai đoạn “sản xuất”.
Ví dụ như Singapore, các tổ chức tài chính tại đây đặc biệt dẫn đầu trong việc chuyển đổi dựa trên AI. Nếu bạn là một nhà quản lý hoặc người ra quyết định trong ngành tài chính, có thể bạn đang tự hỏi: “Tổ chức của tôi có nên đầu tư vào triển khai AI không?”
Q1: Trong trường hợp nào tổ chức tài chính cần phải thúc đẩy việc triển khai AI?
Nhiều tổ chức tài chính bắt đầu suy nghĩ về việc áp dụng AI khi đối mặt với áp lực cạnh tranh, nhu cầu khách hàng gia tăng, hoặc khi gặp phải những rào cản trong hiệu suất vận hành. Chẳng hạn, nếu một ngân hàng phát hiện ra rằng quy trình thủ công không thể xử lý hiệu quả lượng dữ liệu lớn, hay khi dịch vụ khách hàng cần sự phản hồi ngay lập tức, thì lúc này, các công cụ tự động hóa AI và phân tích trở nên cần thiết.
Hãy tưởng tượng: Giám đốc IT tại một ngân hàng Singapore, anh Zhang, trong quá trình đánh giá những giới hạn của hệ thống hiện tại không khỏi tự hỏi: “Chúng ta có thể giảm tỷ lệ sai sót trong duyệt thủ công và đồng thời rút ngắn quy trình dịch vụ bằng AI không? Nếu đối thủ cạnh tranh đã bắt đầu triển khai, liệu chúng ta có cần phải thúc đẩy nhanh hơn không?”
Q2: Tại sao các tổ chức tài chính Singapore có thể dẫn đầu trong giai đoạn sản xuất AI?
Chính phủ Singapore tích cực hỗ trợ phát triển công nghệ tài chính bằng cách cung cấp tài trợ và khuyến khích chính sách, cùng với vị thế trung tâm tài chính quốc tế để thu hút nhiều dự án đổi mới. Hơn nữa, các tổ chức tài chính địa phương thường chú trọng đến quản lý dữ liệu và đào tạo nhân tài, giúp AI có thể nhanh chóng từ phòng thí nghiệm đi vào ứng dụng thực tế.
Q3: Không phải tất cả tổ chức tài chính đều phù hợp để ngay lập tức đầu tư lớn vào việc triển khai AI sao?
Đúng vậy. Đối với những tổ chức có nguồn lực hạn chế hoặc quy mô nhỏ, việc áp dụng AI một cách ồ ạt mà không có kế hoạch có thể gây tốn kém khi phải đối mặt với khó khăn trong việc tích hợp hệ thống. Thay vào đó, họ có thể lựa chọn bắt đầu từ một lĩnh vực kinh doanh đơn lẻ, chẳng hạn như đánh giá rủi ro khách hàng hoặc giám sát giao dịch, để từ từ kiểm chứng hiệu quả.
Q4: Nếu tổ chức vẫn đang xem xét việc triển khai AI, làm thế nào để xác định thứ tự ưu tiên?
Trước tiên, cần phải xác định rõ ràng điểm đau của chính mình, cụ thể là lĩnh vực nào mà bạn muốn AI giải quyết. Tiếp theo, đánh giá chất lượng dữ liệu hiện có và cấu trúc IT có hỗ trợ ứng dụng AI hay không, và cuối cùng chọn một dự án thử nghiệm nhỏ và thiết lập các chỉ số quan trọng để đo lường hiệu quả.
Q5: Đối với những tổ chức mới bắt đầu hoặc còn do dự, có gợi ý hành động thực tiễn nào không?
Khuyên bạn nên hợp tác với các chuyên gia công nghệ tài chính, hoặc tham gia các hội thảo chuyên ngành để hiểu rõ hơn về các trường hợp thành công và thách thức trên thị trường. Hơn nữa, không cần phải ngay lập tức theo đuổi tự động hóa hoàn toàn, mà có thể bắt đầu từ những lĩnh vực có tác động cao nhưng rủi ro thấp như chatbot phục vụ khách hàng hay phát hiện gian lận, để giảm thiểu rủi ro khi triển khai.
Tóm lại, AI trong dịch vụ tài chính đã trở thành một xu hướng, nhưng việc có đầu tư ngay lập tức hay không cần xem xét thực trạng và chiến lược của tổ chức. Kinh nghiệm thành công của Singapore là một mẫu hình tuyệt vời để tham khảo, nhưng điều quan trọng hơn là tìm ra nhịp điệu và lĩnh vực ứng dụng phù hợp nhất với tổ chức của bạn.
You may also like: Giá Bitcoin Giảm Mạnh: Bạn Có Nên Quan Tâm Không?
