Trong bối cảnh phát triển công nghiệp hiện đại, liệu bạn có nên xem xét việc áp dụng AI?
Nhiều công ty và cá nhân đang tự hỏi: “Liệu tôi có cần đưa AI vào trong công nghiệp không? Khi nào AI thực sự có ích cho ứng dụng trong ngành?” Để trả lời những câu hỏi này, chúng ta cần xuất phát từ thực tế, đánh giá xem AI có thể mang lại lợi ích hay không và phạm vi ứng dụng sau khi triển khai.
Q1: Trong hoàn cảnh nào công ty sẽ bắt đầu xem xét “áp dụng AI”?
Rất nhiều doanh nghiệp lần đầu tiên nghĩ đến việc đưa AI vào khi mắc phải các rào cản về hiệu suất hoạt động, chi phí cao ngất, hoặc một thị trường cạnh tranh khốc liệt, cần tăng cường năng suất thông qua các phương pháp thông minh. Chẳng hạn, một nhà máy sản xuất nhận thấy việc kiểm tra chất lượng bằng tay không đáp ứng được các tiêu chuẩn ngày càng cao, nên đã tìm kiếm công nghệ nhận diện hình ảnh bằng AI để tự động hóa quy trình kiểm tra chất lượng.
Đôi khi, các công ty cũng bị thúc ép áp dụng AI sau khi thấy đối thủ cạnh tranh đầu tư công nghệ thành công. Nhưng thực sự, động lực cho việc áp dụng AI của các công ty thường bắt nguồn từ những vấn đề và nhu cầu cụ thể, không chỉ đơn giản là chạy theo trào lưu.
Q2: Trong lĩnh vực công nghiệp, ai là những người hoặc bộ phận phù hợp nhất để thúc đẩy áp dụng AI?
Thông thường, ban lãnh đạo sản xuất, bộ phận công nghệ thông tin (IT) và người giám sát dây chuyền sản xuất là những vai trò chính trong việc thúc đẩy việc đưa AI vào. Ban lãnh đạo cần đánh giá được tỷ suất hoàn vốn đầu tư (ROI) mà AI mang lại, trong khi đội ngũ kỹ thuật sẽ phụ trách việc lựa chọn công nghệ AI phù hợp và tích hợp hệ thống.
Tôi có một người bạn là giám đốc sản xuất, và khi anh ấy đánh giá liệu có nên đưa AI vào hay không, anh ấy luôn tự hỏi: “Hệ thống hiện tại của chúng ta có thể mở rộng cho AI không? Sẽ tốn bao nhiêu chi phí? AI có thể giải quyết những vấn đề cấp bách nhất của chúng ta không?” Sau nhiều cuộc thảo luận với các tư vấn viên kỹ thuật, cuối cùng, anh ấy quyết định thử nghiệm AI trong một quy mô nhỏ để tránh rủi ro khi áp dụng quy mô lớn.
Q3: Trong tình huống công nghiệp nào không nên áp dụng AI ngay lập tức?
Nếu quy trình công nghiệp chưa được chuẩn hóa, việc thu thập dữ liệu không đầy đủ hoặc chất lượng kém, việc đưa AI vào sẽ khiến hiệu suất và độ tin cậy bị ảnh hưởng do thiếu thông tin cơ bản. Ví dụ, một nhà máy nhỏ vẫn đang ghi chép dữ liệu sản xuất bằng tay và cố gắng áp dụng AI để dự đoán năng suất có thể dẫn đến sai lệch lớn do dữ liệu không nhất quán.
Thêm vào đó, nếu doanh nghiệp đang trong tình trạng tài chính khó khăn, thiếu nhân lực phù hợp hoặc cần thấy kết quả ngay, cũng không nên vội vàng áp dụng AI. Trong những trường hợp này, việc tối ưu hóa quy trình hiện tại chắc chắn sẽ thực tế hơn là theo đuổi một giải pháp AI một cách mù quáng.
Q4: Doanh nghiệp vừa và nhỏ có thể đánh giá nhu cầu áp dụng AI như thế nào?
Doanh nghiệp nhỏ thường gặp khó khăn về nguồn lực nhưng cần phải linh hoạt trong kinh doanh. Khi đó, họ sẽ tự hỏi: “Tôi có cần AI không? Liệu AI có thể thực sự nâng cao hiệu quả và sức cạnh tranh không?”
Thật ra, nếu doanh nghiệp nhỏ có những điểm đau rõ ràng và có thể đo lường (như sự chậm trễ trong sản xuất, chất lượng không ổn định), và có khả năng ghi nhận dữ liệu liên tục, đó là dấu hiệu tốt để thử áp dụng AI. Ngược lại, nếu chưa xây dựng được nền tảng dữ liệu, việc đầu tư vào quản lý số hóa hoặc đào tạo sẽ là lựa chọn hợp lý hơn.
Q5: Sau khi áp dụng AI, doanh nghiệp cần làm gì để duy trì hiệu quả?
Các hệ thống AI cần có cơ chế tối ưu hóa liên tục, như điều chỉnh mô hình định kỳ và cập nhật dữ liệu để thích ứng với những thay đổi trong sản xuất. Hơn nữa, việc đào tạo nhân viên là rất quan trọng, để mỗi người đều hiểu được mục tiêu và giới hạn của AI, tránh tình trạng phụ thuộc quá mức hoặc sử dụng Sai.
Tôi từng nghe một chuyên gia AI trong ngành công nghiệp chia sẻ rằng họ đã khuyên các doanh nghiệp nên bắt đầu bằng cách thiết lập một nhóm liên phòng ban, định kỳ xem xét tình trạng hoạt động và hiệu quả của AI, đảm bảo rằng công nghệ không chỉ là “trang trí” mà thực sự được tích hợp vào sản xuất hàng ngày, tạo ra giá trị như mong đợi.
Tóm lại, khi nào cần đưa AI vào công nghiệp?
Đây không phải là một câu hỏi chỉ đơn thuần về công nghệ mà là một quyết định dựa trên nhu cầu và bối cảnh. Doanh nghiệp cần xuất phát từ các vấn đề và điều kiện cơ bản của mình để có đánh giá hợp lý xem có phù hợp với việc áp dụng AI hay không, và thông qua việc thử nghiệm từng giai đoạn và tối ưu hóa liên tục, giảm thiểu rủi ro và nâng cao tỷ suất hoàn vốn đầu tư.
Nếu bạn đang xem xét việc đưa AI vào công nghiệp, hãy bắt đầu bằng cách dọn dẹp hiện trạng nội bộ, đánh giá chất lượng dữ liệu và mức độ trưởng thành của quy trình, rồi tham khảo ý kiến của các chuyên gia tư vấn để đảm bảo rằng “người đúng, vào thời điểm đúng, theo cách đúng” khi áp dụng AI. Qua đây, bạn có thể tham khảo thêm các báo cáo sâu và phân tích xu hướng từ ZipDo.co tại chuyên mục giáo dục về AI trong ngành công nghiệp.
Tham khảo thêm: https://www.okx.com/join?channelId=16662481
You may also like: Giá Bitcoin Giảm Mạnh: Bạn Có Nên Quan Tâm Không?
