「Tôi là một kỹ sư an ninh blockchain, gần đây tôi nghe nói có nghiên cứu cho thấy các mô hình AI chuyên biệt có tỉ lệ thành công lên đến 92% trong việc phát hiện các cuộc tấn công DeFi, điều này khiến tôi bắt đầu suy nghĩ: Liệu tôi có cần sử dụng công cụ AI chuyên biệt để bảo vệ sản phẩm DeFi của chúng ta không?」
Đối với ngành công nghiệp fintech, những lỗ hổng trong DeFi (tài chính phi tập trung) có thể gây ra tổn thất rất lớn, đặc biệt là khi các cuộc tấn công ngày nay ngày càng phức tạp và biến hóa. Các mô hình AI thông thường mặc dù có thể hữu ích trong một số tình huống, nhưng có đủ sức mạnh để đối phó với những phương pháp tấn công đang phát triển nhanh chóng không? Đây là câu hỏi trong tâm trí của nhiều chuyên gia an ninh.
Hãy cùng phân tích vấn đề này: Khi bạn đang xử lý nhiều sản phẩm DeFi đa dạng và muốn giảm thiểu rủi ro tiềm ẩn, AI chuyên biệt có thể trở thành lựa chọn tốt nhất trong trường hợp nào?
Đầu tiên, nếu đội ngũ của bạn có khả năng đầu tư thời gian và nguồn lực để huấn luyện mô hình, và sẵn lòng điều chỉnh mô hình để đối phó với các lỗ hổng mới, thì AI chuyên biệt có thể nâng cao rõ rệt tỷ lệ phát hiện lỗ hổng, như nghiên cứu đã đề cập, lên đến 92%. Điều này có nghĩa là so với các mô hình thông thường, nó có thể phát hiện được nhiều rủi ro tiềm ẩn hơn.
Nhưng nếu bạn là một đội ngũ nhỏ hơn hoặc sản phẩm ở giai đoạn đầu, có thể bạn sẽ không thể đầu tư nhiều nguồn lực vào mô hình AI, trong trường hợp này, việc sử dụng các công cụ quét lỗ hổng thông dụng và dễ triển khai có thể là thực tế hơn.
「Vậy thì, liệu AI chuyên biệt không phù hợp với đội ngũ của tôi sao?」
Thực ra, AI chuyên biệt không phải lúc nào cũng cần thiết trong mọi tình huống. Khi bạn phải đối mặt với các loại lỗ hổng đã biết và tiêu chuẩn hoá, hoặc sản phẩm đã trưởng thành với các con đường tấn công tương đối đơn giản, lợi thế của mô hình chuyên biệt có thể không rõ ràng, chi phí đầu tư và lợi ích không đạt được như mong đợi.
Thêm vào đó, nếu đội ngũ của bạn có khả năng thi hành hạn chế, việc duy trì và cập nhật AI chuyên biệt có thể tạo ra gánh nặng, thậm chí làm tăng rủi ro an ninh.
「Nếu tôi quyết định thử nghiệm AI chuyên biệt, tôi nên làm gì tiếp theo?」
Khuyến nghị bắt đầu từ việc thu thập và xây dựng cơ sở dữ liệu lỗ hổng chất lượng cao, điều này là nền tảng để huấn luyện AI chuyên biệt. Tiếp theo, có thể xem xét hợp tác với các cơ sở học thuật hoặc nhà cung cấp công nghệ liên quan, tận dụng các kiến trúc mô hình hoặc sự hỗ trợ kỹ thuật có sẵn để giảm bớt rào cản.
Cùng với đó, việc kết hợp cơ chế kiểm tra thủ công và phát hiện tự động có thể nâng cao hiệu quả bảo vệ tổng thể, thay vì hoàn toàn phụ thuộc vào AI trong việc xác định.
Tóm lại, việc cần thiết hay không AI chuyên biệt để phát hiện các lỗ hổng DeFi phụ thuộc vào quy mô đội ngũ, nguồn lực cũng như độ phức tạp của sản phẩm. Khi đối mặt với hệ sinh thái DeFi năng động và nguy cơ cao, AI chuyên biệt chắc chắn là một công cụ có giá trị để đầu tư, nhưng không phải ai cũng cần ngay lập tức theo kịp. Khuyến cáo dựa vào tình huống cụ thể để đưa ra quyết định hợp lý, nhằm giảm thiểu rủi ro xuống mức tối thiểu.
You may also like: Giá Bitcoin Giảm Mạnh: Bạn Có Nên Quan Tâm Không?
