“Tôi có thật sự cần một Giám đốc Trí tuệ Nhân tạo (CAIO) không?” Câu hỏi này ngày càng hiện hữu trong nhiều doanh nghiệp, đặc biệt là trong thời đại mà dữ liệu và công nghệ AI phát triển nhanh chóng. Mới đây, Novo Nordisk đã công bố Anja Leth Zimmer sẽ đảm nhận vai trò CAIO, dẫn dắt chiến lược AI của công ty. Hành động này khiến chúng ta tự hỏi: Trong trường hợp nào, một tổ chức cần có CAIO? Ai sẽ là người phù hợp cho vai trò này?
Khi chúng ta đang đứng giữa cơn lốc chuyển đổi số, nhiều nhà quản lý doanh nghiệp bắt đầu phân vân về việc có nên đầu tư vào công nghệ AI và dữ liệu hay không. Với vai trò CAIO tại Novo Nordisk, nhiệm vụ hàng đầu của Anja Leth Zimmer là thúc đẩy và mở rộng ứng dụng AI trong các bộ phận của công ty. Điều này cho thấy rằng, trong những công ty có khối lượng dữ liệu khổng lồ và sử dụng phức tạp, CAIO trở thành cầu nối quan trọng giữa công nghệ và kinh doanh.
Câu hỏi 1: Trong trường hợp nào, doanh nghiệp sẽ bắt đầu xem xét việc thiết lập vị trí CAIO?
Nó thường xảy ra khi doanh nghiệp đang đối mặt với sự phát triển nhanh chóng của dữ liệu và công nghệ AI, nhưng lại phân bổ chúng trong nhiều bộ phận, khó khăn trong việc tích hợp và ứng dụng. Khi doanh nghiệp muốn đưa AI ra khỏi giai đoạn thí nghiệm để áp dụng rộng rãi và xuyên suốt các bộ phận, việc thiết lập CAIO trở nên cần thiết. Anja Leth Zimmer tham gia Novo Nordisk chính vì doanh nghiệp cần một người phụ trách tổng hợp chiến lược và triển khai AI, đảm bảo tài nguyên được sử dụng hiệu quả.
Tôi từng nghĩ rằng, nếu hiệu suất AI của công ty không khả quan, liệu có phải do thiếu một người lãnh đạo? Liệu rằng việc đưa CAIO vào có thể giúp doanh nghiệp tránh được “hòn đảo công nghệ”, thúc đẩy sự đồng thuận và hành động trong toàn công ty? Sau khi phân tích, tôi cho rằng khi AI trở thành lợi thế cạnh tranh cốt lõi của doanh nghiệp, việc đưa CAIO là một khoản đầu tư xứng đáng.
Câu hỏi 2: CAIO phù hợp với loại hình doanh nghiệp nào?
CAIO đặc biệt phù hợp với những công ty lớn, có khối lượng dữ liệu lớn và kinh doanh đa dạng. Những doanh nghiệp này thường đối mặt với thách thức trong việc chuyển hóa dữ liệu rải rác thành giá trị thương mại thực tế. Novo Nordisk, với tư cách là một trong những công ty chăm sóc sức khỏe hàng đầu thế giới, cần một lãnh đạo có chuyên môn và tầm nhìn tổng thể để đưa AI vào thực tiễn.
Nếu doanh nghiệp của bạn vẫn đang ở giai đoạn khám phá hoặc quy mô còn nhỏ, có thể không cần CAIO chuyên trách, mà có thể có Giám đốc dữ liệu hoặc Giám đốc kỹ thuật kiêm nhiệm công việc thúc đẩy AI. Tôi khuyên rằng khi đội ngũ AI và dữ liệu trong công ty bạn ngày càng tăng lên mà không có sự phối hợp, thì đã đến lúc cân nhắc việc thành lập vị trí CAIO.
Câu hỏi 3: Những trường hợp nào không nên lập tức thiết lập CAIO?
Nếu doanh nghiệp chưa có định hướng ứng dụng AI rõ ràng, hoặc cơ sở dữ liệu chưa vững chắc, việc gấp gáp thuê CAIO có thể gây phân tán tài nguyên và giảm hiệu suất. Ngoài ra, khi văn hóa tổ chức chưa sẵn sàng cho sự thay đổi, việc thiết lập CAIO quá sớm cũng có thể gây ra khó khăn trong giao tiếp và thực hiện.
Tôi đã từng biết một công ty có CAIO nhưng vì sự chống đối nội bộ và thiếu giao tiếp, khiến các dự án AI không thành công. Điều này cho tôi thấy rằng, trước khi thiết lập CAIO, cần phải đảm bảo rằng doanh nghiệp đã đạt được một mức độ trưởng thành nhất định về AI và mức độ sẵn sàng thay đổi.
Câu hỏi 4: Khi doanh nghiệp quyết định đưa CAIO vào, nên bắt đầu hành động như thế nào?
Tôi khuyên bạn nên xem xét tình hình hiện tại của dữ liệu và ứng dụng AI trước tiên, xác định rõ trách nhiệm và mục tiêu của CAIO. Sau đó, tìm kiếm ứng viên có nền tảng kỹ thuật và khả năng nhìn nhận kinh doanh, như Anja Leth Zimmer, người không chỉ hiểu về AI mà còn có thể tổng hợp nhu cầu đa dạng của doanh nghiệp.
Cá nhân tôi cũng sẽ nhấn mạnh cơ chế giao tiếp giữa CAIO và các lãnh đạo bộ phận, để đảm bảo rằng chiến lược kỹ thuật và mục tiêu kinh doanh đồng nhất. Cuối cùng, việc nâng cao hiệu suất AI không chỉ là vấn đề công nghệ, mà còn liên quan đến sự hợp tác và nền văn hóa của tổ chức.
Câu hỏi 5: Vai trò của CAIO trong tương lai sẽ phát triển như thế nào?
Khi AI ngày càng được tích hợp sâu hơn vào hoạt động kinh doanh, CAIO sẽ không còn là người chỉ thúc đẩy kỹ thuật nữa, mà sẽ trở thành một đối tác chiến lược quan trọng của doanh nghiệp. Những lãnh đạo giống như Anja Leth Zimmer sẽ dẫn dắt văn hóa quyết định dựa trên dữ liệu, giúp doanh nghiệp duy trì vị thế cạnh tranh.
Đối mặt với tương lai, nếu doanh nghiệp muốn tận dụng AI để vượt trội, việc thành lập CAIO là một xu hướng đáng xem xét, nhưng điều quan trọng là tuân theo thực trạng và nhu cầu của doanh nghiệp để đưa ra quyết định hợp lý.
Tóm lại, khi nào cần CAIO? Khi doanh nghiệp đối mặt với những thách thức dữ liệu lớn, cần sự hội nhập ứng dụng AI xuyên suốt các bộ phận và mong muốn thúc đẩy chuyển đổi số toàn diện, vai trò CAIO không thể thiếu. Đối với những doanh nghiệp chưa trưởng thành, hãy củng cố nền tảng trước khi tìm thời điểm thích hợp để thiết lập.
Nếu bạn cũng đang suy nghĩ về việc có nên nó có cần thiết hay không, hãy thử bắt đầu đánh giá từ độ trưởng thành chiến lược AI và văn hóa tổ chức của mình, để tìm ra bước đi phù hợp nhất cho mình.
Để tìm hiểu thêm về chuyển đổi số doanh nghiệp và chiến lược AI, hãy truy cập: https://www.okx.com/join?channelId=16662481.
You may also like: Giá Bitcoin Giảm Mạnh: Có Nên Quan Tâm Không?
