Thông tin về việc URBN sử dụng Agentic AI để tự động hóa báo cáo bán lẻ đã khiến nhiều người trong ngành bán lẻ bắt đầu suy nghĩ: Liệu tôi có cần công cụ AI như vậy để hỗ trợ công việc của mình không? Bài viết này sẽ nhìn từ góc độ thực tế và nhu cầu vai trò để giúp bạn xác định trong tình huống nào cần có Agentic AI, tự động hóa báo cáo có phù hợp với bạn hay không.
Q1: Khi nào nhân viên bán lẻ muốn tự động hóa báo cáo?
Đối với nhiều quản lý cửa hàng hoặc nhà phân tích bán lẻ, báo cáo hàng tuần là thông tin quan trọng để nắm bắt tình hình kinh doanh, điều chỉnh chiến lược trưng bày sản phẩm, vv. Tuy nhiên, việc thống kê và tích hợp dữ liệu từ nhiều thương hiệu thường mất hàng giờ, vừa tốn thời gian lại dễ xảy ra sai sót. Khi khối lượng công việc quá lớn, thời gian gấp, hoặc mong muốn có thông tin sâu ngay lập tức, báo cáo tự động trở thành nhu cầu thiết yếu. Ví dụ, Urban Outfitters Group (URBN) với nhiều thương hiệu và kênh hoạt động, nhu cầu về hiệu suất báo cáo định kỳ rất cao, nên họ đã bắt đầu thử nghiệm hệ thống Agentic AI để tự động tạo báo cáo phân tích.
Q2: Là một nhà phân tích bán lẻ, tôi có thực sự phù hợp để sử dụng Agentic AI thay thế việc viết báo cáo không?
Là một nhà phân tích, tôi tự hỏi liệu chất lượng báo cáo tự động từ AI có đáp ứng được các yêu cầu thực tế không? Báo cáo có chính xác và bao gồm các chỉ số quan trọng không? Hơn nữa, công việc của tôi có cần phải hiểu rõ chiến lược marketing ẩn sau dữ liệu không? Đối với những nhà bán lẻ như URBN có cấu trúc dữ liệu phức tạp từ nhiều thương hiệu, nếu Agentic AI được tinh chỉnh đúng cách, nó có thể tự động tích hợp dữ liệu và tạo ra những hiểu biết sơ bộ, giúp các nhà phân tích tiết kiệm quá trình báo cáo rườm rà và tập trung vào tư duy chiến lược. Nói cách khác, Agentic AI nên giữ vai trò “trợ lý báo cáo” nhưng không thể hoàn toàn thay thế phán đoán chuyên môn.
Q3: Trong những tình huống nào thì không phù hợp để sử dụng Agentic AI tự động hóa báo cáo?
Nếu quy mô doanh nghiệp của bạn nhỏ, dữ liệu hạn chế, và định dạng báo cáo cố định và không thay đổi nhiều, có thể việc thiết lập AI sẽ gây mất thời gian hơn là lợi ích. Hơn nữa, nếu báo cáo cần sự giải thích chủ quan cao hoặc những gợi ý chiến lược, chẳng hạn như nghiên cứu thị trường sâu cho việc ra mắt sản phẩm mới, AI hiện tại vẫn chưa thể thay thế hoàn toàn kinh nghiệm và khả năng điều chỉnh linh hoạt của con người. Trong những tình huống này, vẫn khuyên nên viết báo cáo thủ công kết hợp với các công cụ dữ liệu đơn giản.
Q4: Tôi nên làm thế nào để triển khai hệ thống báo cáo Agentic AI?
Nếu đã quyết định thử nghiệm, bước đầu tiên là sắp xếp dữ liệu đã có và cấu trúc dữ liệu đầy đủ, đảm bảo AI có thể đọc thông tin chính xác. Sau đó, chọn nền tảng Agentic AI phù hợp với ngành bán lẻ và tiến hành thử nghiệm thí điểm, từng bước tối ưu hóa nội dung và định dạng báo cáo, bảo đảm độ chính xác và tính khả dụng của báo cáo được xuất ra. Như trong giai đoạn thử nghiệm của URBN, họ đã qua nhiều vòng lặp để điều chỉnh mẫu và nội dung báo cáo do AI tự động tạo ra.
Q5: Đối với những quản lý bán lẻ đang nghi ngờ có nên cần có Agentic AI, có lời khuyên nào không?
Khuyên bạn nên đánh giá quy trình báo cáo hiện tại tiêu tốn bao nhiêu nhân lực và thời gian, và phân tích ảnh hưởng của việc báo cáo bị trì hoãn hoặc không chính xác đến quyết định kinh doanh. Nếu trước đây thường gặp khó khăn trong việc tổ chức dữ liệu dẫn đến các quyết định không kịp thời, hoặc muốn rút ngắn thời gian hoàn thành báo cáo và cải thiện hiệu suất, thì AI đại diện chắc chắn đáng để thử nghiệm. Tránh mua sắm mù quáng, nên dựa trên thực tế và nhu cầu kinh doanh để quyết định, như vậy mới đạt được cả hiệu quả và chất lượng.
Tóm lại, việc URBN sử dụng Agentic AI để tự động hóa báo cáo bán lẻ là một nỗ lực sáng tạo đáp ứng nhu cầu dữ liệu lớn và phức tạp từ nhiều thương hiệu. Đối với hầu hết các nhà bán lẻ, Agentic AI có tác động tích cực trong việc giảm bớt gánh nặng công việc và tăng tốc độ luồng thông tin, nhưng vẫn cần phải kết hợp với phán đoán chuyên môn. Nếu bạn đang suy nghĩ “Tôi có cần Agentic AI không?” hoặc “Trong tình huống nào phù hợp để triển khai?”, hãy bắt đầu từ những điểm nghẽn và nhu cầu trong quy trình báo cáo hiện có, chuẩn bị tốt, rồi từng bước thử nghiệm triển khai, để thực sự phát huy hiệu quả.
You may also like: Giá Bitcoin Giảm Mạnh: Bạn Có Nên Quan Tâm Không?
