AI Và Ngành Dệt May: Một Cuộc Cách Mạng?
“AI sẽ thay đổi ngành dệt may như thế nào?” Đây không chỉ đơn thuần là vấn đề công nghệ mà là một quyết định quan trọng cho nhiều doanh nhân và chuyên gia. Bạn có lẽ đang tự hỏi “Công xưởng hoặc thương hiệu của mình có cần triển khai AI không?” hay “Trong hoàn cảnh nào AI mới thật sự hữu ích để nâng cao hiệu suất cho ngành dệt?”
Bài viết này sẽ tập trung vào các tình huống thực tế và nhu cầu của các vai trò khác nhau để giúp bạn quyết định “AI có phù hợp với ngành dệt hay không, và tôi nên bắt đầu từ đâu”, không để bạn lạc lối trước những khoản đầu tư lớn.
Q1: Khi nào các công ty dệt bắt đầu xem xét triển khai AI?
Nhiều doanh nghiệp lần đầu tiên nghĩ đến việc triển khai AI không phải vì xu hướng thị trường, mà vì họ gặp phải những vấn đề cụ thể. Ví dụ như hiệu suất sản xuất đình trệ, kiểm tra chất lượng tốn thời gian hoặc tỉ lệ sai sót cao, hoặc khi đối thủ cạnh tranh đã bắt đầu sử dụng công nghệ để cải thiện tốc độ và chi phí.
Đối với một người quản lý công ty dệt mà tôi biết, anh ấy bắt đầu tìm hiểu “Liệu AI có thể tự động hóa kiểm tra chất lượng và giảm áp lực cho nhân viên” khi nhận thấy rằng công nhân dù có làm tăng ca vẫn không đủ sức đáp ứng nhu cầu đơn hàng và vấn đề chất lượng thường xuyên xảy ra.
Q2: Các vai trò khác nhau trong ngành dệt có cần AI không?
Việc triển khai AI không hẳn là phù hợp với mọi doanh nghiệp hay vai trò. Các xưởng sản xuất lớn đối mặt với một lượng dữ liệu khổng lồ và yêu cầu thời gian nghiêm ngặt có thể tận dụng AI để nâng cao tự động hóa sản xuất và phân tích chất lượng. Trong khi đó, những studio thiết kế nhỏ hoặc thương hiệu hoàn toàn thủ công có thể không nhận được lợi ích tương xứng từ việc đầu tư vào AI.
Một người bạn của tôi là nhà thiết kế, cô ấy đã do dự khi quyết định liệu việc triển khai AI có phá hủy sự sáng tạo của mình hay không. Cuối cùng, cô quyết định thử nghiệm AI chỉ trong việc quản lý chuỗi cung ứng để trợ giúp lập lịch, còn công đoạn thiết kế thực sự vẫn do con người kiểm soát—đó là một quyết định hợp lý dựa trên nhu cầu của bản thân.
Q3: Triển khai AI có thể giải quyết những loại vấn đề nào, trong hoàn cảnh nào thì đặc biệt phù hợp?
AI có nhiều ứng dụng phổ biến trong ngành dệt như: kiểm tra khuyết tật vải, dự đoán xu hướng thị trường dựa trên phân tích dữ liệu lớn, tối ưu hóa quy trình sản xuất và logistics. Đặc biệt, khi doanh nghiệp đối mặt với sản xuất hàng loạt và quy trình phức tạp, lợi ích của AI sẽ trở nên rõ rệt hơn.
Nếu quy trình sản xuất của bạn có tính lặp lại cao, dễ xảy ra sai sót hoặc cần giám sát chất lượng theo thời gian thực, thì đây chính là cơ hội tốt để AI thể hiện sức mạnh của nó.
Q4: Khi nào không nên ngay lập tức triển khai AI?
Nếu doanh nghiệp của bạn đang trong giai đoạn khởi đầu, vốn hạn chế và quy trình chưa được chuẩn hóa, việc triển khai AI quá sớm có thể gây lãng phí tài nguyên. Hơn nữa, nếu nhân viên có độ chấp nhận công nghệ mới thấp hoặc thiếu nhân tài liên quan, điều này cũng sẽ cản trở hiệu quả của AI.
Tôi đã thấy một nhà máy vừa và nhỏ thử nghiệm hệ thống AI, nhưng do thiếu đào tạo đầy đủ cho nhân viên và chuẩn bị dữ liệu tích hợp, kết quả không khả quan và khiến ban quản lý cảm thấy thất vọng. Do đó, cơ sở hạ tầng và sự chuẩn bị về nhân sự là điều kiện tiên quyết.
Q5: Tôi nên bắt đầu như thế nào để đánh giá và hành động?
Tôi khuyên bạn nên bắt đầu với việc thử nghiệm quy mô nhỏ, chẳng hạn như triển khai hệ thống kiểm tra AI trên dây chuyền sản xuất thường gặp vấn đề nhất. Kết quả thử nghiệm sẽ giúp bạn quyết định có nên mở rộng áp dụng hay không. Trong suốt quá trình, hãy kết hợp với tình hình thực tế của nhà máy và mục tiêu kinh doanh, chứ không chỉ đi theo xu hướng mù quáng.
Thêm vào đó, hãy tìm kiếm những nhà cung cấp AI có kinh nghiệm trong ngành dệt, và kết hợp với việc đào tạo nhân viên để có thể tận dụng công nghệ một cách tối đa. Nhớ rằng, AI chỉ là công cụ, và chìa khóa thành công nằm ở cách phối hợp giữa con người và quy trình.
You may also like: Giá Bitcoin Sụt Giảm: Có Nên Quan Tâm Không?
