AI trong ngành dệt may có thực sự hữu ích không?
“AI trong ngành dệt may có thực sự hữu ích không?” Đây là câu hỏi mà nhiều người trong ngành dệt may và các nhà quyết định thường đặt ra. Trước sự thay đổi nhanh chóng của thị trường và công nghệ, việc xác định có nên áp dụng công nghệ AI hay không không chỉ liên quan đến hiệu quả đầu tư mà còn ảnh hưởng đến khả năng cạnh tranh trong tương lai của doanh nghiệp.
Bài viết này sẽ thông qua cách tiếp cận theo tình huống sử dụng, đưa bạn đi qua vài vai trò tiêu biểu và quy trình cụ thể, giúp bạn đánh giá “khi nào cần AI can thiệp vào ngành dệt may” và cung cấp các khuyến nghị hành động, tránh việc đầu tư mù quáng.
Q1: Là giám đốc sản xuất của một nhà máy dệt, khi nào tôi nên xem xét AI để hỗ trợ quy trình sản xuất?
Giám đốc sản xuất thường bắt đầu quan tâm đến khả năng của AI khi đối mặt với các vấn đề về hiệu suất dây chuyền, độ ổn định chất lượng kém hoặc chi phí lao động ngày càng tăng.
Tôi nhớ lần đầu tiên tôi thực sự mong muốn AI tham gia là khi liên tiếp có một số sản phẩm bị lỗi, gây ra phàn nàn từ đơn hàng và chi phí làm thêm tăng lên, tôi tự hỏi: “Nếu có một hệ thống có thể tự động kiểm tra lỗi, dự đoán sự cố thiết bị, có lẽ sẽ giảm thiểu được thiệt hại.” Trong bối cảnh áp lực sản xuất rõ rệt như vậy, ý nghĩ đưa AI vào thực sự bắt đầu ngả ngũ.
Q2: AI phù hợp với loại vai trò hoặc doanh nghiệp nào trong ngành dệt may?
Công nghệ AI đặc biệt phù hợp với những doanh nghiệp dệt may có quy mô lớn, quy trình phức tạp và lượng dữ liệu phong phú. Những tập đoàn sở hữu thiết bị sản xuất tự động và quản lý nhiều dây chuyền sẽ có thể tận dụng AI để phân tích dữ liệu sản xuất trong nhà máy, nâng cao hiệu quả dự đoán bảo trì và kiểm soát chất lượng.
Nếu bạn là một nhà máy vừa và nhỏ, vẫn đang quản lý quy trình theo cách truyền thống, có thể bắt đầu bằng việc áp dụng giám sát dữ liệu đơn giản hoặc một phần tự động hóa, sau đó tùy thuộc vào tình hình để giới thiệu AI, nhằm tránh lãng phí tài nguyên hoặc đưa ra yêu cầu kỹ thuật quá cao.
Q3: Khi nào, các doanh nghiệp dệt may không nên ngay lập tức ứng dụng công nghệ AI?
Nếu doanh nghiệp thiếu khả năng thu thập và quản lý dữ liệu cơ bản, hoặc chưa xác định rõ vấn đề trong quy trình hiện tại, việc vội vã toàn diện ứng dụng AI có thể dẫn đến thất bại trong dự án và lãng phí chi phí.
Hơn nữa, nếu doanh nghiệp đang phải chịu áp lực tài chính lớn hoặc thiếu nhân lực có chuyên môn về AI hỗ trợ, việc đầu tư mù quáng cũng không phải là một lựa chọn khôn ngoan. Lúc này, tốt hơn là bắt đầu từ việc đào tạo nội bộ và tối ưu hóa quy trình, từng bước tạo nền tảng cho số hóa và thông minh hóa.
Q4: Là nhà thiết kế sản phẩm, tôi nên làm thế nào để đánh giá AI có thể giúp nâng cao sự đổi mới và hiệu quả phát triển sản phẩm không?
Nếu bạn thường xuyên cần phân tích xu hướng thị trường, sở thích của người tiêu dùng, hay đối mặt với áp lực tạo ra nhiều sản phẩm mới trong thời gian ngắn, thì AI sẽ là công cụ mạnh mẽ trong việc phân tích dữ liệu, tạo mẫu và mô phỏng.
Tôi từng có đồng nghiệp băn khoăn liệu có nên sử dụng phần mềm thiết kế AI, tự hỏi: “Liệu nó có giới hạn sự sáng tạo của tôi? Hay phải chăng lại mang đến cảm hứng phong phú hơn?” Sau khi thử nghiệm, họ phát hiện rằng ứng dụng này giúp nhanh chóng lọc ra nhiều phương án thiết kế, tiết kiệm thời gian của những ý tưởng lặp đi lặp lại, và cho phép họ tập trung hơn vào việc hoàn thiện tính sáng tạo.
Q5: Nếu quyết định ứng dụng AI, bước tiếp theo doanh nghiệp dệt may cần lập kế hoạch thế nào để推进 hiệu quả?
Đầu tiên, cần xác định rõ các điểm đau, như giám sát bất thường chất lượng, nâng cao tỷ lệ sử dụng nguyên liệu hoặc dự đoán bảo trì, sau đó chọn giải pháp AI phù hợp.
Tôi khuyên các doanh nghiệp nên thực hiện dự án thí điểm quy mô nhỏ, xây dựng nền tảng dữ liệu cơ bản, phát triển nền văn hóa hợp tác liên phòng ban, và tìm kiếm sự hỗ trợ từ các chuyên gia hoặc nhà cung cấp bên ngoài. Cách này không chỉ giúp giảm thiểu rủi ro mà còn tích lũy kinh nghiệm nội bộ từng bước, chuẩn bị cho việc triển khai toàn diện.
Tóm lại
AI trong ngành dệt may thực sự có thể mang lại hiệu quả nhanh chóng và nâng cao hiệu suất, nhưng điều kiện tiên quyết là cần phải dựa vào đặc điểm ngành nghề, quy mô và giai đoạn của doanh nghiệp để xác định “khi nào cần AI”. Tránh việc sử dụng công nghệ chỉ vì lý do công nghệ, mà hãy tận dụng AI một cách thông minh khi nhu cầu thực sự hội tụ để làm cho sản xuất và thiết kế trở nên thông minh hơn.
Tham khảo thêm phân tích sâu sắc về ứng dụng AI trong ngành dệt may tại: tại đây.
You may also like: Liệu xe điện tự lái sẽ bùng nổ vào năm 2026?
