Top Coin tiềm năng

Khi nào cần sự can thiệp của AI trong ngành dệt may? | Hướng dẫn quyết định ứng dụng AI trong ngành Dệt May

“AI có thực sự hữu ích trong ngành dệt may không?” Đây là câu hỏi mà nhiều người làm trong ngành dệt và các nhà quyết định thường đặt ra. Đối mặt với những biến động nhanh chóng của thị trường và công nghệ, việc xác định xem có cần áp dụng công nghệ AI hay không không chỉ liên quan đến hiệu quả đầu tư, mà còn liên quan đến khả năng cạnh tranh trong tương lai của doanh nghiệp.

Bài viết này sẽ theo hướng sử dụng tình huống, đưa bạn qua những quá trình suy nghĩ và tình huống cụ thể của một số vai trò điển hình, giúp bạn xác định “Khi nào cần sự can thiệp của AI trong ngành dệt may” và cung cấp các đề xuất hành động, tránh việc đầu tư mù quáng.

Q1: Là quản lý sản xuất tại nhà máy dệt, khi nào tôi nên bắt đầu xem xét việc sử dụng AI để hỗ trợ quy trình sản xuất?

Quản lý sản xuất thường bắt đầu quan tâm đến khả năng của AI khi phải đối mặt với những nút thắt về hiệu suất dây chuyền sản xuất, sự ổn định của chất lượng kém hoặc chi phí lao động không ngừng tăng.

Tôi nhớ lần đầu tiên tôi nảy ra ý tưởng này là do liên tục gặp phải một số sản phẩm lỗi, gây ra phàn nàn về đơn hàng và chi phí làm thêm không ngừng tăng. Tôi đã nghĩ: “Nếu có một hệ thống có thể tự động phát hiện lỗi, dự đoán hỏng hóc thiết bị, có lẽ tôi có thể giảm thiểu thiệt hại.” Khi áp lực sản xuất ngày càng rõ rệt, ý tưởng ứng dụng AI bắt đầu xuất hiện.

Q2: AI phù hợp với loại vai trò hoặc doanh nghiệp nào trong ngành dệt may?

Công nghệ AI đặc biệt phù hợp với các doanh nghiệp dệt lớn, quy trình phức tạp và có đủ dữ liệu. Chẳng hạn, những tập đoàn sở hữu thiết bị sản xuất tự động và quản lý nhiều dây chuyền sản xuất có thể sử dụng AI để phân tích dữ liệu sản xuất trong nhà máy, cải thiện dự đoán bảo trì và kiểm soát chất lượng, mang lại hiệu quả rõ rệt hơn.

Nếu bạn là một nhà máy vừa và nhỏ, vẫn đang quản lý quy trình theo cách truyền thống, có lẽ bạn sẽ phù hợp hơn với việc áp dụng các hệ thống giám sát dữ liệu đơn giản hoặc một phần tự động hóa, sau đó tùy vào tình hình, mới xem xét ứng dụng AI, nhằm tránh làm phân tán tài nguyên hoặc gặp phải rào cản kỹ thuật quá cao.

Q3: Trong trường hợp nào, doanh nghiệp dệt may không nên lập tức áp dụng công nghệ AI?

Nếu doanh nghiệp thiếu khả năng thu thập và quản lý dữ liệu cơ bản, hoặc chưa xác định rõ ràng vấn đề trong quy trình hiện tại, việc vội vàng ứng dụng AI có thể dẫn đến thất bại trong dự án và lãng phí chi phí.

Hơn nữa, nếu doanh nghiệp đang chịu áp lực tài chính lớn hoặc thiếu nhân sự có kỹ năng chuyên môn về AI, việc đầu tư mù quáng không phải là lựa chọn khôn ngoan. Lúc này, bạn nên bắt đầu từ việc đào tạo nội bộ, tối ưu hóa quy trình để từng bước xây dựng nền tảng cho số hóa và tự động hóa.

Q4: Là nhà thiết kế sản phẩm, tôi nên làm thế nào để xác định AI có thể giúp nâng cao đổi mới và hiệu quả phát triển sản phẩm?

Nếu bạn thường xuyên phải phân tích thị trường, sở thích của người tiêu dùng hoặc đối mặt với áp lực tạo ra nhiều sản phẩm mới trong thời gian ngắn, thì AI sẽ là công cụ mạnh mẽ trong phân tích dữ liệu, tạo mẫu và mô phỏng.

Tôi từng có đồng nghiệp do dự có nên sử dụng phần mềm thiết kế AI hay không, tự hỏi: “Liệu điều này có giới hạn sự sáng tạo của tôi? Hay ngược lại sẽ mang đến nhiều nguồn cảm hứng hơn?” Cuối cùng, sau khi thử nghiệm, họ phát hiện rằng nó có thể nhanh chóng sàng lọc nhiều phương án thiết kế, tiết kiệm thời gian suy nghĩ lặp đi lặp lại, từ đó giúp họ tập trung vào việc hoàn thiện khía cạnh sáng tạo.

Q5: Nếu quyết định áp dụng AI, bước tiếp theo mà các doanh nghiệp dệt may nên lập kế hoạch để đẩy nhanh quá trình là gì?

Trước tiên, cần phải xác định các điểm đau rõ ràng, chẳng hạn như giám sát sự bất thường trong chất lượng, nâng cao tỷ lệ sử dụng nguyên liệu hay dự đoán bảo trì, và sau đó chọn giải pháp AI phù hợp.

Tôi khuyên các doanh nghiệp nên thực hiện các dự án thử nghiệm quy mô nhỏ, xây dựng nền tảng dữ liệu cơ bản, nuôi dưỡng văn hóa hợp tác giữa các phòng ban, và tìm kiếm sự hỗ trợ từ các chuyên gia hoặc nhà cung cấp bên ngoài. Điều này không chỉ giúp giảm thiểu rủi ro, mà còn dần dần tích lũy kinh nghiệm nội bộ, chuẩn bị cho việc triển khai toàn diện.

Tóm lại, AI thực sự có thể mang lại hiệu quả và sự gia tăng nhanh chóng trong ngành dệt may, nhưng điều kiện tiên quyết là cần dựa trên tính chất ngành nghề, quy mô và giai đoạn của doanh nghiệp, xác định rõ “Khi nào cần sự can thiệp của AI”, để tránh việc ứng dụng công nghệ chỉ vì công nghệ, mà là khi nhu cầu phù hợp, hãy sử dụng AI để làm cho quy trình sản xuất và thiết kế trở nên thông minh hơn.

Để tìm hiểu sâu hơn về ứng dụng AI trong ngành dệt may, hãy nhấn vào đây: https://www.okx.com/join?channelId=16662481.

You may also like: Hiểu rõ về “Kuku Ma”: Từ điển và phân tích khái niệm