“AI có thể thay đổi ngành dệt may như thế nào?” Đối với nhiều chủ doanh nghiệp và người làm trong ngành, đây không chỉ là vấn đề công nghệ, mà còn là vấn đề quyết định quan trọng. Có thể bạn chưa rõ liệu nhà máy hoặc thương hiệu của mình có thực sự cần triển khai AI không? “Trong trường hợp nào AI mới thực sự có thể giúp ngành dệt may nâng cao hiệu quả?”
Bài viết này sẽ tập trung vào tình huống sử dụng thực tế và nhu cầu vai trò để giúp bạn xác định AI có phù hợp với ngành dệt may hay không, tôi nên bắt đầu như thế nào, giúp bạn không bị lạc hướng trước những khoản đầu tư tốn kém.
Q1: Trong trường hợp nào, các doanh nghiệp dệt may bắt đầu xem xét triển khai AI?
Nhiều doanh nghiệp trong ngành lần đầu tiên nghĩ đến việc triển khai AI không phải vì xu hướng thị trường, mà vì họ gặp phải những nỗi đau cụ thể. Ví dụ như hiệu suất sản xuất tình trạng đình trệ, kiểm tra chất lượng tốn thời gian thậm chí tỷ lệ lỗi cao, hoặc đối thủ cạnh tranh đã bắt đầu sử dụng công nghệ để nâng cao tốc độ và giảm chi phí.
Theo như người quản lý nhà máy dệt mà tôi biết, khi ông nhận thấy rằng công nhân dù có làm thêm giờ cũng không thể đáp ứng được nhu cầu đơn hàng, và vấn đề chất lượng thì thường xuyên xảy ra, ông mới bắt đầu tìm hiểu kỹ lưỡng xem “AI có thể tự động hóa kiểm tra, giảm bớt áp lực cho con người hay không?”
Q2: Các vai trò khác nhau trong ngành dệt may đều cần AI sao?
Việc triển khai AI không nhất thiết phù hợp với tất cả các doanh nghiệp hoặc vai trò. Các nhà máy gia công lớn phải đối mặt với rất nhiều dữ liệu và yêu cầu về thời gian chặt chẽ; AI có thể nâng cao đáng kể hiệu suất tự động hóa sản xuất và phân tích chất lượng; trong khi đó, các xưởng thiết kế nhỏ hoặc thương hiệu hoàn toàn thủ công, thì lợi ích từ việc đầu tư vào AI có thể chỉ hạn chế.
Người bạn của tôi là một nhà thiết kế, cô ấy đã do dự về việc triển khai AI vì sợ rằng ai sẽ phá hủy những yếu tố sáng tạo. Cuối cùng, cô ấy quyết định chỉ thử nghiệm AI trong quản lý chuỗi cung ứng để hỗ trợ lên lịch, còn thiết kế thực sự vẫn do con người đảm nhiệm, đây là một quyết định hợp lý dựa trên nhu cầu của mình.
Q3: Triển khai AI có thể giải quyết những loại vấn đề nào, trong tình huống nào thì đặc biệt phù hợp?
Những ứng dụng thường thấy của AI trong ngành dệt may bao gồm: kiểm tra thông minh lỗi vải, dự đoán xu hướng thị trường dựa trên dữ liệu lớn, tối ưu hóa quy trình sản xuất và logistics. Đặc biệt khi doanh nghiệp phải đối mặt với sản xuất hàng loạt và quy trình phức tạp, hiệu quả của AI sẽ rõ rệt hơn.
Nếu quy trình sản xuất của bạn có tính lập lại cao, dễ gặp lỗi, cần giám sát chất lượng ngay lập tức, đây thực sự là thời điểm AI có thể tỏa sáng.
Q4: Trong những trường hợp nào không phù hợp để lập tức triển khai AI?
Nếu doanh nghiệp của bạn đang trong giai đoạn khởi đầu, vốn hạn chế và quy trình chưa được chuẩn hóa, việc triển khai AI quá sớm có thể gây lãng phí tài nguyên. Hơn nữa, việc nhân viên không chấp nhận công nghệ mới hoặc thiếu hụt nhân tài cũng sẽ cản trở hiệu quả của AI.
Tôi đã thấy một nhà máy nhỏ và vừa cố gắng đưa vào hệ thống AI, nhưng do thiếu đào tạo đầy đủ cho nhân viên và chuẩn bị dữ liệu, kết quả không đạt yêu cầu, khiến cho ban quản lý cảm thấy thất vọng. Do đó, việc xây dựng hạ tầng cơ sở và chuẩn bị nguồn nhân lực là điều kiện tiên quyết.
Q5: Tôi nên bắt đầu như thế nào để xác định và hành động?
Tôi khuyên bạn nên bắt đầu với các thử nghiệm quy mô nhỏ, chẳng hạn như triển khai hệ thống kiểm tra AI trên dây chuyền sản xuất thường xuyên gặp vấn đề. Kết quả thử nghiệm sẽ giúp bạn xác định xem có nên mở rộng ứng dụng hay không. Trong suốt quá trình, cần kết hợp tình trạng thực tế của nhà máy và mục tiêu kinh doanh, chứ không nên mù quáng làm theo người khác.
Thêm vào đó, hãy tìm nhà cung cấp AI có kinh nghiệm trong ngành dệt may, và kết hợp với đào tạo nhân viên, để kỹ thuật có thể phát huy tối đa hiệu quả. Nhớ rằng, AI chỉ là công cụ, và chìa khóa thành công là cách mà nó hợp tác với lao động và quy trình.
You may also like: Tại sao nên chú ý đến việc giảm giá Bitcoin?
