“Ứng dụng AI trong ngành” đã trở thành một chủ đề quan trọng trong quyết định của doanh nghiệp trong những năm gần đây. Nhiều nhà lãnh đạo doanh nghiệp bắt đầu tự hỏi: “Liệu tôi có thực sự cần áp dụng AI không? Trong trường hợp nào, AI có thể mang lại giá trị thiết thực cho ngành của tôi?” Bài viết này sẽ giúp bạn xác định xem liệu có thích hợp để áp dụng công nghệ AI hay không, dựa trên các tình huống sử dụng cụ thể, đồng thời cung cấp các gợi ý hành động phù hợp.
Q1: Tôi đang cân nhắc liệu có cần AI để nâng cao năng lực cạnh tranh của ngành hay không?
Nhiều người bắt đầu xem xét việc áp dụng AI thường là do cạnh tranh thị trường gia tăng hoặc quy trình hiện tại không thể nâng cao hiệu quả một cách hiệu quả. Ví dụ, trong ngành sản xuất, nếu do tốc độ kiểm tra bằng tay chậm dẫn đến nghẽn năng suất, các quản lý tự nhiên sẽ nghĩ: “Chúng ta có nên sử dụng AI để kiểm tra chất lượng, nhằm tiết kiệm nhân lực hoặc nâng cao tỷ lệ sản phẩm đạt yêu cầu không?” Những điểm đau thực tế này thường là điểm khởi đầu cho việc doanh nghiệp khám phá AI.
Một người bạn của tôi, là giám đốc vận hành của một doanh nghiệp vừa và nhỏ, ban đầu do dự về việc đầu tư vào hệ thống AI, nhưng khi anh ấy nhận thấy rằng việc điều phối logistics bị ảnh hưởng bởi sự không khớp về thời gian dẫn đến gia tăng chi phí, anh quyết định thử nghiệm hệ thống lập lịch AI, vì anh tin rằng “chỉ khi tiết kiệm chi phí thực tế, tôi mới có thể thuyết phục ông chủ hỗ trợ.”
Q2: AI có phù hợp với tất cả các ngành và quy mô doanh nghiệp không?
Đáp án là không. Dù công nghệ AI mạnh mẽ, nhưng không có nghĩa là mọi ngành hay doanh nghiệp đều phù hợp ngay lập tức với việc áp dụng. Các công ty lớn có đủ nguồn lực để xây dựng nền tảng dữ liệu và quy trình áp dụng, trong khi các doanh nghiệp nhỏ nếu không có mục tiêu ứng dụng rõ ràng, việc đầu tư mù quáng có thể tạo ra lãng phí chi phí.
Ví dụ, nếu một công ty khởi nghiệp chưa xác định rõ mục tiêu cốt lõi, rất khó để tạo ra dữ liệu hữu ích để huấn luyện mô hình AI, điều này có thể làm phân tán nguồn lực. Trong trường hợp này, việc tập trung vào tối ưu hóa quy trình kinh doanh cơ bản sẽ thực tế hơn là mua công cụ AI ngay lập tức.
Q3: Trong những tình huống nào, doanh nghiệp thực sự cần xem xét tích cực AI?
Khi doanh nghiệp đối mặt với sự bùng nổ dữ liệu, chi phí xử lý thủ công cao và cần quyết định nhanh chóng và chính xác, giá trị của AI sẽ được thể hiện.
Chẳng hạn, trong ngành tài chính, hàng ngày cần xử lý khối lượng lớn dữ liệu giao dịch và thường xuyên nhờ vào AI để đánh giá rủi ro và phát hiện bất thường. Ngành sản xuất có thể tận dụng AI để dự báo bảo trì, ngăn chặn việc máy móc ngừng hoạt động không theo kế hoạch, từ đó nâng cao hiệu suất và giảm thiểu tổn thất. Những nhu cầu đặc thù của các ngành này chính là nơi AI tỏa sáng.
Q4: Nếu dữ liệu trong ngành của tôi hiện tại không đầy đủ hoặc không chính xác, tôi có nên đầu tư vào AI không?
Chất lượng dữ liệu là yếu tố quyết định sự thành công khi áp dụng AI. Nếu dữ liệu không đầy đủ hoặc rời rạc, hệ thống AI có thể không tạo ra kết quả chính xác, thậm chí dẫn đến phán đoán sai lầm.
Trong trường hợp này, nên bắt đầu từ việc thiết lập cấu trúc dữ liệu và quy trình rõ ràng. Điều chỉnh và tối ưu hóa cơ chế thu thập dữ liệu để đảm bảo thông tin kịp thời và chính xác, rồi sau đó mới tiến hành áp dụng công cụ AI. Thứ tự đầu tư và công việc cơ bản không thể bị bỏ qua, nếu không sẽ rất đáng tiếc khi bỏ ra nhiều tiền mà không thu được hiệu quả.
Q5: Tôi đã quyết định đầu tư vào AI, tiếp theo tôi nên làm gì?
Áp dụng AI là một quá trình từng bước. Bước đầu tiên là xác định mục tiêu rõ ràng, cũng như những điểm đau quan trọng mà bạn muốn AI giải quyết. Tiếp theo, đánh giá tình trạng dữ liệu hiện có, điểm qua nguồn lực và khả năng công nghệ, quyết định xem nên tự phát triển hay hợp tác bên ngoài.
Trên thực tế, chúng tôi khuyến khích doanh nghiệp bắt đầu từ các dự án thử nghiệm nhỏ, trước tiên kiểm tra hiệu quả AI từ các tình huống đơn giản, sau đó linh hoạt điều chỉnh. Khi tích lũy kinh nghiệm, dần dần mở rộng phạm vi ứng dụng, giảm thiểu rủi ro và nâng cao mức độ chấp nhận công nghệ mới từ nhân viên.
Tóm lại, để xác định xem có cần áp dụng AI vào ngành hay không, điều quan trọng không nằm ở bản thân công nghệ mà là “ngành của bạn có đang đối mặt với một vấn đề cần giải quyết một cách cấp bách, mà các phương tiện hiện tại không thể đạt được hiệu suất lý tưởng hay không”. Nắm bắt nguyên tắc này sẽ giúp bạn đưa ra quyết định một cách lý trí và có chiến lược hơn.
