“Tôi có thật sự cần áp dụng trí tuệ nhân tạo (AI) trong ngành sản xuất của mình không?” Đây là câu hỏi mà nhiều chủ doanh nghiệp và quản lý thường đặt ra. AI trong lĩnh vực công nghiệp dường như mở ra vô vàn khả năng, nhưng liệu nó có thật sự phù hợp với môi trường và nhu cầu của mình hay không là điều quan trọng.
Bài viết này sẽ hướng dẫn bạn qua những tình huống thực tế, phân tích môi trường và điều kiện nào thì việc áp dụng AI công nghiệp là sự lựa chọn hợp lý. Bằng cách mô phỏng những suy nghĩ của người ra quyết định, chúng tôi sẽ giúp bạn xác định “khi nào cần trí tuệ nhân tạo” và “ai phù hợp để áp dụng công nghệ AI”.
Q1: Tôi làm trong ngành sản xuất truyền thống, khi nào tôi nên bắt đầu xem xét áp dụng AI?
Nhiều doanh nghiệp sản xuất truyền thống gặp phải các vấn đề như hiệu suất sản xuất bị kềm hãm, chất lượng kiểm tra không ổn định, hoặc khó khăn trong việc cảnh báo sự cố thiết bị. Chính những vấn đề cụ thể này thường là cơ hội để áp dụng AI. Tôi đã chứng kiến một quản lý nhà máy, sau khi gặp phải vấn đề ngừng hoạt động thường xuyên, mới bắt đầu xem xét sử dụng AI cho việc bảo trì dự đoán, nhằm giảm thiểu thiệt hại do ngừng hoạt động bất ngờ mang lại.
Điều này khiến anh ấy phải suy nghĩ: “Nếu tình trạng này cứ tiếp diễn, thiệt hại của chúng tôi sẽ ngày càng lớn, vậy thì việc áp dụng công nghệ AI có thể là một giải pháp hiệu quả về lâu dài?” Nhu cầu dựa trên nỗi đau này chính là khởi điểm cho việc áp dụng AI ở nhiều lĩnh vực sản xuất.
Q2: Trước khi áp dụng AI công nghiệp, tôi nên đánh giá điều này có phù hợp với công ty mình không?
Không phải tất cả doanh nghiệp đều nên ngay lập tức áp dụng công nghệ AI. Những điều kiện lý tưởng bao gồm: có đủ dữ liệu để hỗ trợ việc đào tạo mô hình AI, có vấn đề rõ ràng cần giải quyết, cũng như có văn hóa doanh nghiệp sẵn sàng thay đổi quy trình. Một người bạn của tôi có nhà máy, dù rất muốn dùng AI nhưng thiếu nền tảng thu thập dữ liệu, cuối cùng anh ấy quyết định bắt đầu từ việc整理数据 để chuẩn bị cho việc áp dụng AI trong tương lai.
Nếu doanh nghiệp của bạn vẫn đang ở giai đoạn chưa hệ thống hóa dữ liệu, hoặc không có vấn đề kinh doanh rõ ràng trong ngắn hạn, có thể không cần phải vội vàng áp dụng. Điều này giúp tránh rủi ro đầu tư quá cao mà không thu hồi được lợi ích ngay lập tức.
Q3: Tôi là một doanh nghiệp công nghiệp nhỏ và vừa, liệu AI có phù hợp với quy mô của chúng tôi không?
Đây là mối quan tâm của nhiều chủ doanh nghiệp nhỏ và vừa. Trên thực tế, với sự phát triển của dịch vụ AI trên nền tảng đám mây và các công cụ mã nguồn mở, rào cản ứng dụng AI đang giảm đi. Thông qua việc lựa chọn đối tác hoặc nền tảng hợp tác phù hợp, các doanh nghiệp nhỏ và vừa cũng có thể cảm nhận được lợi ích của AI.
Một người điều hành doanh nghiệp nhỏ chia sẻ: “Tôi từng nghĩ AI chỉ là đặc quyền của các công ty lớn, nhưng sau khi tìm hiểu, tôi nhận ra có những công nghệ AI có phí sử dụng linh hoạt theo nhu cầu, giúp chúng tôi bắt đầu thử nghiệm với ngân sách hạn chế.” Điều này giúp cô ấy có thể bắt đầu từ những bước nhỏ, dần dần đánh giá khả năng mở rộng áp dụng.
Q4: Những tình huống nào không mấy phù hợp hoặc không cần gấp áp dụng AI công nghiệp?
Nếu dữ liệu của doanh nghiệp rất rời rạc và không đầy đủ, không thể xây dựng môi trường đào tạo AI đủ tốt, hoặc nếu doanh nghiệp quá nhỏ và quy trình vận hành phụ thuộc vào sự đánh giá của con người, việc áp dụng AI gấp gáp có thể dẫn đến lãng phí nguồn lực. Hơn nữa, nếu văn hóa doanh nghiệp không muốn tiếp nhận thay đổi công nghệ, và nhân viên phản đối việc sử dụng hệ thống mới, cần trước tiên thực hiện đào tạo nội bộ và điều chỉnh văn hóa.
Tôi biết một công ty đã vội vàng áp dụng AI để tiết kiệm nhân lực, nhưng do nhân viên không quen với quy trình mới, họ đã gặp khó khăn trong công việc và sai sót, dẫn đến việc phải ngừng áp dụng và xem xét lại mức độ chuẩn bị của mình.
Q5: Tôi đã quyết định thử áp dụng AI, tiếp theo tôi nên lập kế hoạch hành động như thế nào?
Đầu tiên, tôi đề nghị bắt đầu từ những vấn đề kinh doanh rõ ràng, chẳng hạn như tỷ lệ sự cố thiết bị quá cao, chất lượng không ổn định, hoặc điểm nghẹt trong sản xuất, xác định mục tiêu rõ ràng. Thứ hai, thiết lập cơ sở dữ liệu thu thập và quản lý, đảm bảo việc phân tích AI trong tương lai có cơ sở. Cuối cùng, tìm kiếm sự hỗ trợ từ những đối tác công nghệ có kinh nghiệm, và chuẩn bị cho các cuộc đào tạo nội bộ cùng quản lý thay đổi, giảm thiểu độ khó trong việc triển khai.
Khi tôi hỗ trợ một công ty áp dụng AI, tôi đã gợi ý họ nên thực hiện thử nghiệm quy mô nhỏ trước, nhanh chóng kiểm chứng hiệu quả, sau đó mở rộng dần dần. Chiến lược phân đoạn này đã giảm đáng kể rủi ro thất bại và nâng cao hiệu quả sử dụng nguồn lực.
【Kết luận】
Việc áp dụng trí tuệ nhân tạo trong công nghiệp không thể nhất thiết nói rằng “bắt buộc”, điều quan trọng nhất là dựa trên tình huống và nhu cầu cụ thể của bản thân để đánh giá. Khi có những điểm đau rõ ràng về hiệu suất sản xuất, chất lượng hoặc bảo trì, và có nền tảng dữ liệu và sự hỗ trợ kỹ thuật, AI là một công cụ khả thi và đáng để đầu tư. Ngược lại, nếu thiếu điều kiện hoặc chuẩn bị, việc áp dụng không đúng lúc có thể tạo ra lãng phí và trở ngại.
Chúng tôi khuyên các chủ doanh nghiệp nên bắt đầu từ những khó khăn và dữ liệu của chính mình, dần dần đánh giá chiến lược ứng dụng AI, đồng thời hợp tác với các chuyên gia tư vấn hoặc nền tảng dịch vụ để thực sự phát huy giá trị của trí tuệ nhân tạo trong lĩnh vực công nghiệp.
You may also like: Ứng dụng AI trong ngành dầu khí: Hiểu rõ cách trí tuệ nhân tạo đang thay đổi ngành công nghiệp dầu khí
