Trong ngành dầu khí truyền thống, nhiều người bắt đầu đặt câu hỏi: “Chúng ta có thật sự cần áp dụng trí tuệ nhân tạo (AI) không?” Khi công nghệ không ngừng phát triển, AI đang dần trở thành lực lượng then chốt để thay đổi ngành. Tuy nhiên, trước khi áp dụng AI, điều quan trọng nhất là phải đưa ra quyết định dựa trên tình huống thực tế và nhu cầu của vai trò, chứ không phải là làm theo trào lưu. Bài viết này sẽ giải đáp năm câu hỏi phổ biến từ những người làm trong ngành dầu khí, giúp bạn hiểu rõ hơn về tình huống nào cần AI và liệu nó có phù hợp với tình trạng kinh doanh của bạn hay không.
Q1: Tại sao tôi nên bắt đầu xem xét việc áp dụng công nghệ AI vào doanh nghiệp?
Đa số những người làm trong ngành dầu khí ban đầu xem xét việc đưa AI vào là do gặp phải các nút thắt về hiệu suất, chi phí vận hành tăng cao, hoặc mong muốn nâng cao hiệu quả bảo vệ môi trường. Ví dụ như tỷ lệ lỗi trong tự động hóa vận hành nhà máy cao, hay việc khai thác dầu cần tiêu tốn rất nhiều nhân lực để giám sát, điều này khiến các nhà quản lý lưỡng lự: liệu có cách nào thông minh hơn để giải quyết vấn đề này không?
Ví dụ như trong quá khứ của tôi, khi tôi nhận ra hệ thống giám sát hiện có có rất nhiều dữ liệu khó phân tích, tôi vừa xem xét cách để giảm thiểu lỗi do con người, vừa bắt đầu đánh giá những cải cách mà AI có thể mang lại. Đó là cảm giác vừa lo lắng vừa mong chờ, muốn biết liệu “AI thực sự có thể hỗ trợ không?”
Q2: Tôi nên làm thế nào để xác định doanh nghiệp của mình có phù hợp để áp dụng AI không?
Doanh nghiệp phù hợp để áp dụng AI thường có ba điều kiện: sở hữu đủ dữ liệu để đào tạo mô hình, có nhu cầu tự động hóa hoặc tối ưu hóa quy trình rõ ràng, và sẵn sàng đầu tư nguồn lực cho việc tích hợp công nghệ và đào tạo nhân viên.
Nếu dữ liệu của doanh nghiệp bạn phân tán và thiếu tổ chức, hoặc hiện tại cấu trúc chi phí còn có thể chấp nhận, có thể sẽ không phù hợp để vội vàng áp dụng AI. AI không phải là thuốc tiên, việc đầu tư mù quáng chỉ phí phạm tài nguyên. Thời điểm này, tốt hơn hết là nên tăng cường quản lý dữ liệu nội bộ để chuẩn bị cho tương lai.
You may also like: Trong tình huống nào nên tham gia thị trường dự đoán Hyperliquid? Ai là người phù hợp?
