Trong bối cảnh thị trường năng lượng biến động mạnh mẽ hiện nay, nhiều nhà lãnh đạo trong ngành dầu mỏ đang tự hỏi: “Liệu tôi có cần trí tuệ nhân tạo (AI) để tối ưu hóa hoạt động kinh doanh của mình không?” hoặc có thể băn khoăn: “Trong ngành dầu khí, khi nào việc áp dụng AI là cần thiết?”
Bài viết này sẽ bắt đầu từ những tình huống thực tế và từ góc độ quyết định, khám phá sự cần thiết của việc đưa AI vào ngành dầu khí, giúp các chuyên gia trong ngành hiểu khi nào các công nghệ AI nên được áp dụng và khi nào cần thận trọng kiểm tra, đồng thời cung cấp các khuyến nghị hành động.
Q1: Khi công ty dầu mỏ đối mặt với áp lực nâng cao hiệu suất, có cần áp dụng trí tuệ nhân tạo không?
Nhiều công ty dầu mỏ đang phải đối mặt với thách thức kép về hiệu suất và kiểm soát chi phí do quá trình chuyển đổi năng lượng toàn cầu và cạnh tranh gia tăng. Trong tình huống này, việc xem xét áp dụng AI để phân tích dữ liệu sản xuất, dự đoán sự cố thiết bị hoặc tối ưu hóa kế hoạch khoan là một hướng đi hợp lý.
Ví dụ, một quản lý điều hành sản xuất thường suy nghĩ: “Nếu chúng ta có thể sử dụng AI để phân tích dữ liệu lịch sử, dự đoán các sự cố tiềm ẩn của thiết bị, liệu có thể giảm bớt thời gian ngừng hoạt động không?” Trong tình huống này, AI không chỉ là một cuộc nâng cấp công nghệ, mà còn là một công cụ cần thiết để giảm rủi ro và nâng cao năng suất.
Q2: Áp lực về hiệu suất môi trường lớn, liệu tất cả các công ty dầu mỏ đều nên sử dụng AI không?
Khi các chính sách giảm phát thải carbon ngày càng nghiêm ngặt, việc giảm thiểu tác động đến môi trường trở thành một chủ đề không thể tránh khỏi đối với các công ty dầu mỏ. Sử dụng AI để phân tích dữ liệu phát thải và tự động hóa việc giám sát ô nhiễm là những phương pháp hiệu quả hiện nay. Đối với các doanh nghiệp có mục tiêu hiệu suất môi trường rõ ràng, AI là một lựa chọn hữu ích.
Tuy nhiên, không phải công ty dầu mỏ nào cũng có thể ngay lập tức áp dụng. Các mỏ dầu nhỏ hoặc các doanh nghiệp mới khởi nghiệp, nếu chưa thiết lập hệ thống thu thập dữ liệu hoàn chỉnh, việc áp dụng AI một cách tự động có thể không thu được hiệu quả do thiếu dữ liệu. Lúc này, việc bước từng bước vững chắc và thiết lập cơ sở hạ tầng dữ liệu là ưu tiên hơn cả.
Q3: Trong các doanh nghiệp dầu khí có áp lực chi phí lớn và chi phí nhân công cao, có nên ưu tiên triển khai công nghệ AI không?
Nhiều chuyên gia trong ngành cho biết, khi chi phí nhân công và chi phí vận hành tăng cao, AI có thể giúp giảm chi phí thông qua tự động hóa quy trình và phân tích thông minh. Ví dụ, một kỹ sư khoan có thể đánh giá: “Có thể dùng AI giám sát tình trạng khoan, giải phóng sức lao động để tập trung vào việc ra quyết định không?”
Nếu doanh nghiệp đã có mô hình vận hành ổn định và tài chính dồi dào, việc áp dụng AI ở giai đoạn này có thể giúp nâng cao hiệu quả lao động và tối ưu hóa chi phí. Ngược lại, với ngân sách hạn chế và cơ sở hạ tầng không đầy đủ, việc đẩy nhanh ứng dụng AI có thể lãng phí nguồn lực.
Q4: Các doanh nghiệp dầu mỏ trong giai đoạn chuyển đổi số đầu tiên có nên ngay lập tức áp dụng AI không?
Nhiều doanh nghiệp trong giai đoạn đầu của chuyển đổi số thường do dự: “Có nên chuẩn bị tốt việc lưu trữ và quản lý dữ liệu trước khi nghĩ đến công nghệ AI không?” Câu trả lời đúng là, đây là một tình huống đánh giá điển hình. Hiệu quả của AI phần lớn phụ thuộc vào chất lượng dữ liệu và sự tích hợp hệ thống.
Nếu tài sản số chưa trưởng thành, việc đầu tư vào AI có thể sẽ gặp khó khăn trong việc thực hiện và mang lại hiệu suất thấp. Ngược lại, việc xây dựng cơ sở hạ tầng CNTT hoàn chỉnh, phát triển văn hóa dữ liệu trước, sau đó từng bước áp dụng AI sẽ là chiến lược tốt hơn.
Q5: Về mặt dài hạn, các doanh nghiệp dầu mỏ nên lập kế hoạch đầu tư vào AI như thế nào?
Trong dài hạn, AI sẽ trở thành một phần cốt lõi của năng lực cạnh tranh ngành dầu mỏ. Các nhà lãnh đạo doanh nghiệp nên kết hợp xu hướng phát triển công nghệ và tình hình kinh doanh của mình để thiết kế kế hoạch triển khai AI theo từng giai đoạn, bao gồm đào tạo nhân tài, quản lý dữ liệu và hợp tác công nghệ.
Một quyết định cấp cao từng chia sẻ kinh nghiệm: “Chúng tôi xem AI như một khoản đầu tư dài hạn, triển khai từng giai đoạn nhỏ và điều chỉnh dần dần. Điều này tránh được sự thất bại quy mô lớn và cũng cho đội ngũ thời gian làm quen với các công cụ mới.” Chiến lược này phù hợp với hầu hết quy mô và giai đoạn của các công ty dầu mỏ.
Tóm lại, việc ngành dầu mỏ có cần áp dụng AI hay không phụ thuộc vào áp lực vận hành, nền tảng công nghệ và mức độ chuẩn bị dữ liệu của từng doanh nghiệp. AI không phải là liều thuốc thần kỳ, mà là một công cụ cần được triển khai ở thời điểm chính xác và vững chắc. Khi bạn bắt đầu đặt câu hỏi “Khi nào ngành dầu mỏ cần AI?” bạn cũng đã mở ra ngưỡng quan trọng cho chuyển đổi tương lai của doanh nghiệp. Khuyến nghị từ việc đánh giá tình hình của chính mình, xây dựng kế hoạch hành động theo từng giai đoạn và từng bước áp dụng AI, mới có thể phát huy hiệu quả một cách thực sự.
You may also like: ZAMA Cuộc Thi Giao Dịch Là Gì? Hiểu Rõ 3 Điểm Chìa Khóa Của Cuộc Thi ZAMA
