Trong bối cảnh thị trường năng lượng hiện nay có nhiều biến động, nhiều nhà quyết định trong ngành dầu mỏ bắt đầu suy nghĩ: “Liệu tôi có cần trí tuệ nhân tạo (AI) để tối ưu hóa công việc của mình?” hoặc tự hỏi: “Trong ngành dầu mỏ, vào những tình huống nào thì cần phải áp dụng AI?”
Bài viết này sẽ xem xét từ góc độ sử dụng thực tế để khảo sát sự cần thiết của việc áp dụng AI trong ngành dầu mỏ, nhằm giúp các chuyên gia trong ngành hiểu khi nào nên sử dụng công nghệ AI, khi nào cần phải thận trọng trong đánh giá, đồng thời cung cấp các khuyến nghị hành động.
Q1: Khi các công ty dầu mỏ đối mặt với áp lực tăng cường hiệu suất, liệu có cần phải áp dụng trí tuệ nhân tạo?
Nhiều công ty dầu mỏ phải đối mặt với thách thức kép về việc tăng cường hiệu suất và kiểm soát chi phí do sự chuyển đổi năng lượng toàn cầu và cạnh tranh ngày càng gay gắt. Trong tình huống này, việc cân nhắc áp dụng AI để phân tích dữ liệu sản xuất, dự đoán sự cố thiết bị hoặc tối ưu hóa kế hoạch khoan là một hướng đi hợp lý.
Ví dụ, một quản lý phụ trách vận hành sản xuất thường suy nghĩ: “Nếu chúng tôi có thể sử dụng AI để phân tích dữ liệu lịch sử và dự đoán sự cố tiềm ẩn của thiết bị, liệu có thể giảm thiểu thời gian ngừng hoạt động?” Trong trường hợp này, AI không chỉ là một nâng cấp công nghệ, mà còn là một công cụ cần thiết để giảm thiểu rủi ro và nâng cao năng suất.
Q2: Khi chịu áp lực về hiệu suất môi trường, liệu doanh nghiệp dầu mỏ nào cũng nên sử dụng AI?
Khi chính sách giảm phát thải carbon ngày càng nghiêm ngặt, việc giảm gánh nặng môi trường trở thành một vấn đề không thể tránh khỏi đối với các công ty dầu mỏ. Thông qua việc sử dụng AI để phân tích dữ liệu phát thải và tự động hóa giám sát nguồn ô nhiễm, đây là những phương pháp hiệu quả hiện nay. Đối với các doanh nghiệp có mục tiêu hiệu suất môi trường rõ ràng, AI là một lựa chọn hữu ích.
Tuy nhiên, không phải công ty dầu mỏ nào cũng có thể ngay lập tức sử dụng. Những mỏ dầu nhỏ hay các doanh nghiệp mới bắt đầu, nếu chưa xây dựng hệ thống thu thập dữ liệu hoàn chỉnh, việc áp dụng AI mà không có dữ liệu có thể dẫn đến không phát huy hiệu quả. Trong tình huống này, việc xây dựng cơ sở dữ liệu cơ bản một cách từ từ là quan trọng hơn.
Q3: Trong những công ty dầu khí có áp lực về chi phí và chi phí lao động cao, có nên ưu tiên triển khai công nghệ AI không?
Nhiều chuyên gia trong ngành cho rằng, khi chi phí lao động và bảo trì tăng cao, AI có thể giảm chi phí thông qua việc tự động hóa quy trình và phân tích thông minh. Ví dụ, một kỹ sư khoan sẽ đánh giá: “Có phải sử dụng AI để giám sát tình trạng khoan sẽ giúp công nhân thoát khỏi việc giám sát lặp đi lặp lại, tập trung vào việc ra quyết định hơn không?”
Nếu doanh nghiệp đã có mô hình hoạt động ổn định và nguồn vốn đầy đủ, việc áp dụng AI ở giai đoạn này sẽ giúp nâng cao hiệu suất lao động và tối ưu hóa chi phí. Ngược lại, nếu nguồn vốn hạn chế và cơ sở hạ tầng không đủ, việc thúc đẩy AI một cách nhanh chóng có thể gây lãng phí tài nguyên.
Q4: Các công ty dầu mỏ trong giai đoạn chuyển đổi số, có nên áp dụng AI ngay không?
Nhiều doanh nghiệp trong giai đoạn đầu của chuyển đổi số thường băn khoăn: “Có phải làm tốt việc lưu trữ và quản lý dữ liệu trước, rồi mới nói đến công nghệ AI không?” Câu trả lời là đúng, đây là một tình huống phán đoán điển hình. Lợi ích của AI phụ thuộc rất nhiều vào chất lượng dữ liệu và mức độ tích hợp hệ thống.
Nếu tài sản số chưa trưởng thành, việc đầu tư vào AI có thể gặp khó khăn trong quá trình thực hiện và đem lại hiệu quả thấp. Ngược lại, việc xây dựng một cơ sở hạ tầng CNTT hoàn chỉnh, phát triển văn hóa dữ liệu và sau đó dần dần áp dụng AI là một chiến lược vững chắc.
Q5: Trong trung và dài hạn, các công ty dầu mỏ nên hoạch định đầu tư vào AI như thế nào?
Về lâu dài, AI sẽ trở thành một phần thiết yếu trong sức cạnh tranh của ngành dầu mỏ. Các nhà lãnh đạo doanh nghiệp nên kết hợp xu hướng phát triển công nghệ với tình trạng kinh doanh của riêng mình để thiết kế kế hoạch áp dụng AI theo từng giai đoạn, bao gồm phát triển nhân lực, quản lý dữ liệu và hợp tác công nghệ.
Một nhà quyết định cao cấp đã chia sẻ kinh nghiệm: “Chúng tôi coi AI là một khoản đầu tư dài hạn, áp dụng dần dần theo từng giai đoạn, thử nghiệm và điều chỉnh. Điều này giúp tránh các thất bại quy mô lớn và cho đội ngũ có thời gian làm quen với công cụ mới.” Chiến lược như vậy phù hợp với nhiều quy mô và giai đoạn của các công ty dầu mỏ.
Tóm lại, việc ngành dầu mỏ có cần áp dụng AI hay không phụ thuộc vào áp lực kinh doanh, cơ sở công nghệ và độ sẵn có của dữ liệu của từng doanh nghiệp. AI không phải là một loại thuốc thần diệu, mà là một công cụ cần phải có thời điểm chính xác và triển khai chặt chẽ. Khi bạn bắt đầu hỏi “Trong tình huống nào ngành dầu mỏ cần AI?”, cũng chính là mở ra ngưỡng cửa quan trọng cho việc chuyển đổi tương lai của doanh nghiệp. Khuyến nghị bạn nên xuất phát từ việc đánh giá tình trạng của chính mình, lập kế hoạch hành động theo từng giai đoạn và dần dần áp dụng AI mới có thể phát huy hiệu quả thực sự.
You may also like: ZAMA Cuộc Thi Giao Dịch Là Gì? Hiểu Rõ 3 Điểm Chìa Khóa Của Cuộc Thi ZAMA
