“Ngành dệt may có thực sự cần AI không?” Đây là câu hỏi mà nhiều chủ doanh nghiệp và người làm trong ngành dệt may thường đặt ra những năm gần đây. Với sự phát triển nhanh chóng của công nghệ trí tuệ nhân tạo, hiệu suất sản xuất và kiểm soát chất lượng trong ngành dệt may đã có sự cải thiện đáng kể, nhưng liệu mọi người làm trong lĩnh vực dệt may đều phù hợp để đầu tư vào ứng dụng AI, hay chỉ trong những tình huống cụ thể thì mới cần thiết?
Trong bài viết này, chúng tôi sẽ dựa vào tình huống thực tế và nhu cầu của các vai trò khác nhau để giúp bạn đánh giá “trong hoàn cảnh nào AI cần được đưa vào ngành dệt may” và công nghệ này có thể mang lại những thay đổi cụ thể nào.
Q1: Khi nào doanh nghiệp dệt may sẽ bắt đầu xem xét ứng dụng công nghệ AI?
Khi một nhà máy dệt đối mặt với tình trạng lãng phí nguyên liệu nghiêm trọng, hiệu suất sản xuất thấp, hoặc thậm chí tỷ lệ thành phẩm không đạt yêu cầu, quản lý thường bắt đầu tìm kiếm các giải pháp đổi mới. Khi các phương pháp truyền thống không còn đáp ứng hiệu quả nhu cầu của thị trường nhanh chóng và đối thủ không ngừng nâng cao trình độ công nghệ, AI trở thành một lựa chọn khả thi.
Tôi có một người bạn quản lý nhà máy, người đã chia sẻ rằng công ty của anh ấy thử nghiệm sử dụng AI để kiểm tra khuyết tật trên vải nhằm đảm bảo chất lượng hàng xuất khẩu mà không phải phụ thuộc vào việc kiểm tra bằng mắt của con người. Ban đầu anh ấy cũng khá do dự: “Đầu tư vào AI tốn kém như vậy, chúng tôi có thực sự cần không?” Nhưng sau khi giai đoạn thử nghiệm phát hiện ra nhiều khuyết điểm ẩn, anh ấy mới tin rằng đây là một khoản đầu tư xứng đáng.
Q2: Đâu là các vai trò hoặc bộ phận trong nhà máy dệt phù hợp với việc áp dụng AI?
AI không phải là một giải pháp đồng nhất; các nhà máy dệt với quy mô và loại hình khác nhau có thể phù hợp với những ứng dụng khác nhau. Thông thường, bộ phận kiểm soát chất lượng, giám sát dây chuyền sản xuất và tối ưu hóa chuỗi cung ứng là những bộ phận hưởng lợi đầu tiên.
Chẳng hạn, kỹ sư quản lý chất lượng sẽ sử dụng AI để phân tích hình ảnh vải, tự động sàng lọc hàng không đạt tiêu chuẩn, giảm tỉ lệ bỏ sót; những người lập kế hoạch sản xuất sẽ tận dụng mô hình AI để dự đoán nhu cầu thị trường và điều phối nguyên liệu, nhằm đạt được tối ưu hóa chi phí. Nếu những vai trò này không có hệ thống hỗ trợ, công việc sẽ dễ gặp sai sót hoặc hiệu suất thấp.
Q3: Khi nào nhà máy dệt không nên ngay lập tức đầu tư vào AI?
Nếu nhà máy dệt của bạn có quy mô nhỏ và cấu trúc sản phẩm đơn giản, việc kiểm tra thủ công và hệ thống quản lý đơn giản đã đủ đáp ứng nhu cầu, thì việc đầu tư vào hệ thống AI tốn kém trong ngắn hạn có thể gây lãng phí nguồn lực.
Hơn nữa, nếu công ty thiếu cơ sở dữ liệu để thu thập, hoặc nhân viên có sự bài xích với công nghệ mới, chưa được đào tạo đầy đủ cũng dễ dẫn đến việc hiệu quả của AI không được phát huy, thậm chí gây ra nhiều vấn đề trong quá trình vận hành.
Q4: Là người ra quyết định lựa chọn ứng dụng AI, tôi nên tiến hành đánh giá rủi ro và chuẩn bị như thế nào?
Đầu tiên, hãy đánh giá các điểm đau trong sản xuất hiện tại và chi phí tiêu hao, làm rõ AI có thể cung cấp giải pháp cho những vấn đề này hay không. Tiếp theo, hãy từng bước triển khai các dự án thí điểm, cho phép nhân viên thuộc các vai trò khác nhau tham gia đào tạo và thử nghiệm, thu thập dữ liệu và phản hồi để tránh những điểm mù khi triển khai toàn diện.
Tôi đã thấy một công ty dệt may giới thiệu hệ thống kiểm tra khuyết tật AI vào quy trình, và khi các trưởng bộ phận và nhân viên cùng tham gia tối ưu hóa quy trình, sau đó mới mở rộng ra toàn bộ dây chuyền sản xuất, kết quả cuối cùng đã nâng cao đáng kể.
Q5: Nếu tôi chỉ là quản lý trung tầng trong ngành dệt may, có cần tìm hiểu về công nghệ AI không?
Dù không phải là người ra quyết định, việc hiểu biết về AI và cách nó có thể nâng cao hiệu suất công việc và chất lượng sẽ rất có lợi cho sự phát triển cá nhân. Thông qua việc tìm hiểu công nghệ AI, bạn có thể hợp tác tốt hơn với quá trình chuyển đổi của doanh nghiệp và đưa ra ý kiến cải tiến.
Hơn nữa, khi toàn ngành tiến bộ, nếu thiếu kỹ năng liên quan đến AI, bạn có thể bị ảnh hưởng đến sức cạnh tranh trong công việc trong tương lai. Tôi khuyên bạn nên tham gia tích cực vào các khóa đào tạo liên quan, thông qua các trường hợp thực tế để hiểu rõ ứng dụng cụ thể của AI trong ngành dệt may.
Tóm lại, việc đưa AI vào ngành dệt may không phải là một nhu cầu dành cho tất cả; mà cần được xác định dựa trên quy mô sản xuất, nhu cầu bộ phận và mục tiêu doanh nghiệp. AI sẽ trở thành công cụ hiệu quả khi đối mặt với các yêu cầu nâng cao chất lượng, tối ưu hóa chi phí và cải tiến hiệu suất rõ rệt; nếu không, đừng vội đầu tư, mà hãy tiến hành chuẩn bị hạ tầng cơ bản và đào tạo nhân sự để tiến tới chuyển đổi số bền vững trong tương lai.
Nếu bạn quan tâm đến ứng dụng AI trong ngành dệt may, hãy tìm hiểu thêm và bắt đầu hành động ngay: https://www.okx.com/join?channelId=16662481
You may also like: ELON là gì? Tìm hiểu Echelon (ELON) và chi tiết airdrop trên Binance Alpha
